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                    8月13日"，由中国物流与采购联合会主办的2020年全球物流技术会议在海口召开，聚集了国内外物流供应链的许多行业领袖和技术精英。会议的主题是"科技展望未来"为主题，重点物流产业发展的最新前沿技术和创新应用成果。货运拉拉首席技术官张昊应邀出席会议，并以"运筹学优化"为主题发表演讲，分享了货运拉拉"智能大脑"的应用方案，并阐述了如何数字化、智能化地提升网络物流。
张昊说，"目前互联网物流业的智能化水平仍有很大的提升空间，货运拉拉技术团队的核心任务是通过科技改变物流，我们将继续投资于人、车、货、路的深度，以达到降低成本和提高效率的目的。
建立"智能大脑"的自研究与操作优化算法
作为一个互联网物流中心，货运拉拉通过共享模式整合社会容量资源，实现多种模式的即时智能调度。目前，它提供相同的城市跨城市货运、企业版物流服务、移动、值班、租车、销售和后方市场服务。
为了满足多业务场景的需要，货运女同性恋者专门创建了"智能大脑"系统，提出了一种基于人工智能、大数据和地图的网络物流的高效解决方案，即通过自研运筹学优化算法解决核心资源优化问题，并采用统一的框架构建子订单、供需、营销、定价等多引擎，实现动态定价、智能子订单、运输能力调度和用户更新等效率的提高。
例如，一位资深数据专家张昊说，在提货和移动的场景中，智能的货运女同性恋分订单系统每天在国内平台上处理数十万订单和多名司机之间的即时分配。通过"智能大脑"，货物女同志可以对用户和司机的准确形象进行分析，并对驾驶员的订单意愿和汽车及货物的供需情况进行实时数据分析，从而实现更准确的实时智能调度。在未来，货运女同性恋也将根据更加细分的应用场景对算法进行优化，以提高物流效率。
提高物流效率和安全的客运和车辆货运道路智能布局
事实上，互联网物流的智能实时调度面临着更多的挑战。与客运相比，货物运输的难度和复杂性将更高，比如货物的体积和重量不同，涉及小面条、货车和其他型 。为了实现更有效的汽车和货物匹配，我们必须提高人、汽车、货物和道路的智能水平。
目前，货运女同性恋一直在使用车辆联网设备来获取更多的车辆实时信息，结合采集数据和机器学习算法，提高驾驶和货物安全，并加强司机的服务流程管理。
目前市场上还没有足够强大的货运地图，即在制图师的基础上，结合传统地图技术和深度学习技术，充分利用自身海量的货运导航数据、建筑物定位、POI检索、路径规划、导航和前端封装等功能。
此外，货运拉拉已经在使用AR技术识别和测量三维物体，并取得了初步成果，预计在不久的将来着陆，这也将有效地提高车辆和货物匹配的智能化水平。
在谈到货运女同性恋技术的发展目标时，张昊说 "物流的关键障碍是效率。我们将坚持发展技术力量，实现分散能力的良好运作和平台的更大价值，为互联网物流业的发展做出贡献。